Description
Les présentateurs feront un exposé de 15 minutes sur leurs recherches, suivi d'une séance de questions-réponses. Une réception avec traiteur suivra.
Horaire
16h00-16h30 : Gabriel Vigliensoni – Le tissage de la matière et la mémoire : Approches axées sur les données et l'interaction pour une pratique musicale soutenue
16h30-17h00 : Andrea Gozzi – Réalité augmentée audio par conduction osseuse : Défis et perspectives
17h00–18h00 : réception avec traiteur
Présentateurs
Gabriel Vigliensoni
Dr Gabriel Vigliensoni est professeur adjoint en intelligence artificielle créative au Département de design et d'arts computationnels à l'Université Concordia. Il est membre régulier de l'Applied AI Institute et du Centre de recherche interdisciplinaire en musique, médias et technologie (CIRMMT). Ses recherches et sa pratique créative explorent les possibilités créatives du paradigme du machine learning dans le contexte de la création sonore et musicale. Vigliensoni a obtenu son doctorat en musique de l'Université McGill en 2017, puis a mené des projets de recherche postdoctorale à Goldsmiths, University of London, et au Creative Computing Institute de l'University of the Arts London. Les travaux créatifs et la recherche de Vigliensoni ont été présentés internationalement dans des lieux et des conférences tels que le CCA (QC), le CMMAS (MX), MUTEK (QC, CL), IKLECTIK (UK), l'IRCAM (FR), ISEA (CA), NMF (UK), NIME (US), ICMC (US) et ISMIR (US, FR, BR, CN, NL).
Le tissage de la matière et la mémoire : Approches axées sur les données et l'interaction pour une pratique musicale soutenue
Dans cette présentation, je partagerai mes recherches en cours sur le contrôle et la direction des modèles de synthèse audio neuronaux par le biais d'approches axées sur les données et l'interaction. En critiquant les limitations des grands modèles de “fondation” dans l'expression des intentions musicales et de l'agentivité, je mettrai l'accent sur la manière dont l'utilisation de petits ensembles de données permet aux interprètes d'accroître leur agentivité créative lors de l'entraînement de ces modèles de machine learning. En adoptant des techniques de machine learning interactif qui font correspondre des espaces de caractéristiques de faible dimensionnalité à des espaces de plus haute dimensionnalité, nous pouvons améliorer l'expressivité et introduire une cohérence à long terme souvent perdue dans les modèles à l'état de l'art. Ces méthodes alternatives traitent les données d'entraînement comme un vecteur de communication de l'intention plutôt que comme des représentations de “ground truth”, et emploient des mécanismes interactifs pour mieux capturer l'intention et l'agentivité humaines. Enfin, j'illustrerai ces concepts avec des exemples de ma propre pratique créative du son et de la musique, démontrant comment ces approches peuvent permettre des engagements musicaux plus riches et soutenus.
Andrea Gozzi
Professeur adjoint en électroacoustique à l’Université de Sherbrooke. Membre du centre de recherche Tempo Reale (Florence, Italie) et co-fondateur de Mezzo Forte (Meudon, France), société spécialisée dans le domaine de la réalité augmentée sonore. Chercheur associé au Laboratoire Formes Ondes (LFO) de l’Université de Montréal, membre du Center for Interdisciplinary Research in Music Media and Technology (CIRMMT), du International Laboratory for Brain, Music and Sound Research (BRAMS), du Centre de recherche interuniversitaire sur les humanités numériques (CRIHN) et de l’Observatoire interdisciplinaire de création et de recherche en musique (OICRM), à Montréal.
En tant que professeur, il a enseigné “sound design” l’“histoire de la musique rock” (popular music) à l'Université de Florence, ainsi que “sound design” à l'académie LABA (Florence). En tant que compositeur et musicien, il a collaboré avec des artistes italiens et internationaux, sur scène et en studio, participant à des événements tels que Live 8 (2005) à Rome et en tournée en France, en Allemagne, en Angleterre et au Canada. En tant que concepteur sonore, il a développé des projets pour le théâtre, les musées et les livres multimédias. Il est l'auteur de nombreux essais et livres consacrés à l'histoire du rock et à des biographies musicales publiées en Italie et au Canada.
Réalité augmentée audio par conduction osseuse : Défis et perspectives
Les casques à conduction osseuse (BCH) permettent de mélanger de manière transparente les couches sonores réelles et médiatisées, améliorant ainsi le réalisme des objets sonores virtuels pour les expériences de réalité augmentée audio (AAR). Un petit dispositif fixé à la région temporale du crâne envoie le signal audio directement à la cochlée, en contournant l'oreille externe et l'oreille moyenne. Le canal auditif n'étant pas obstrué, le casque permet de mélanger les couches sonores réelles et virtuelles, réduisant ainsi notre capacité cognitive à faire la distinction entre les deux éléments. Ma recherche/création interdisciplinaire - fusionnant l'acoustique, la conception sonore, la composition musicale et les études de perception - explore les dernières expériences dans ce domaine. Des cas d'utilisation pour des projets de concerts augmentés et des visites de musées avec de l'audio immersif seront présentés, ainsi que des études et des tests menés au CIRMMT (financement Agile Seed) et au Laboratoire international de recherche sur le cerveau, la musique et le son (BRAMS) à Montréal.